到目前為止應該是沒有賺錢的，或是無法利用聊天機器人省錢
當然，如果把企業形像增加/企業價值提升/客戶服務滿意度提高等空虛的數據都加進去
最後跟我說聊天機器人的成效很好，那我也無話可說了
因為目前台灣多數的聊天機器人，都是在做客戶服務這一端
客戶服務本身就很難賺錢的，畢竟是做售後服務的
你說因為服務很好所以下次還要再買，屁啦，那是因為產品吸引人好嗎？
製造業跟服務業要分清楚，服務業的本質是賣服務不是賣產品的
有點離題了，快點來講重點，聊天機器人賺不到錢的原因是維護成本太高
聊天機器人的導入流程，不論是企業自己創一個部門，或是外包給代理商
大致都可以切分為三個部分
導入前置作業(訪談)，導入作業(佈署)，導入後的維護作業
比較容易估算的是前置作業與導入作業的費用
因為你很清楚你想要做怎樣的聊天機器人，它負責的範圍是什麼，能夠涵蓋什麼問題等
但很少人會跟你說，聊天機器人會隨著時間慢慢變笨
正確的說法是聊天機器人如果不更新語意的話，它就會維持相同的智商
但客戶的問法會隨著時間變化，就會產生聊天機器人變笨的感覺
在數據報表裡面，有個項目叫Not handle Rate (Unhandled Rate)
就是聊天機器人無法處理，無法回答，辨視不出的比例
隨著時間的推進，產品的推出，促銷活動的增加
你的Not handle Rate會逐漸上升，因為你的語意庫沒有對應的答案可以提供
除非你只想要做聊天功能，屁啦，怎麼可能，你的最終目的還是要賺錢(省錢)的
而更新語意一般多用人工來解決，而人工是很貴的
就算在鬼島，會建置語意的月薪至少要三萬吧，那你的機器人一個月能賺到(省到)三萬嗎？
代理商的定期維護費用還沒有算進去呢
好一點的代理商會把這部分的人力成本包裝成建置成本或是維護成本
而多數的代理商只會說我們的聊天機器人有多強，辨識率多高，解決率多好
所以，長遠來看，解決人工建置語意的成本才是聊天機器人的重點
解法當然有，但請讓我混口飯吃，先講到這邊
我只能跟說，台灣企業都是短視近利，這領域吃力不討好，短期內也看不出效益
沒有人要做這塊，只有學界有興趣
只做服務的機器人是賺不到錢的，甚至連錢都省不下來
真的要賺錢一定要靠電商，不然錢都被代理商賺走了
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