是讓沒有技術背景的人，能夠短時間內，對聊天機器人(Chatbot)有基礎的概念
還有導入聊天機器人可能會遇到的問題與解法
首先，第一個問題，為什麼要企業要推聊天機器人
你想一下喔，如果有人問你一顆芭樂多少錢，一天問300次會不會覺得很煩很累很幹？
重點客戶不只問你芭樂喔，還會問你蘋果香蕉還有你老母卡好呢
如果你知道客戶每天都在問候你老...呀不是啦，是每天都在問類似的問題
那乾脆就放個機器人專門回答這些問題就好了嘛，還可以降低成本咧
不過有夢最好，希望相隨，現實通常沒有那麼美好，這個後面有空再來說
我在公司就是做聊天機器人，但我不能跟你說我在哪間公司(有簽NDA啦)
我們公司一開始就很明確的把機器人放在客戶服務這一塊
因為Domain(領域)需要設定的非常明確，你才知道要投入多少成本，還有預期產生多少效益
一般聊天機器人可以分成專業領域或聊天領域 (對，聊天也是一門專業)
兩者的差別在於，專案領域不能亂回答
它需要非常精確的語意判斷，差一個字就可能會出問題
例如手機跟手錶是不是只差一個字，但答案可能無法共用
聊天領域則可以採用比較較模糊的關鍵字比對，猜對一句話的五成左右就可以了
反正答錯也沒有什麼關係，畢竟它還是個孩子呀(誤)
說到專業領域
現在台灣發展最好的機器人大概就是銀行業吧
因為它是一個相對封閉的行業，這邊的封閉不是指網路封閉，或是企業文化
而是指它的業務範圍，能在網路上進行的不外乎就是匯率/開戶/轉帳等問題
並不會你今天換了一家銀行就不同，全世界銀行做的事情都差不多，所以很適合推廣機器人
(忘了說，通常也會帶一點聊天功能啦，但聊天只是附加功能，主力還是集中在專業領域)
我們公司也是做專業領域，但難度更高(嘆氣)
包含了消費性電子的銷售與售後服務
產品線多且雜，產品生命週期又短
考量到投入人力與成本，只能先抓服務來做，例如怎麼送修，或是查詢維修狀態等
因為這類的服務項目，不會因為產品不同而不同
聽起來有點好笑，有些無奈，但現實就是這樣，這也是許多老闆與主管無法接受的部分
他們總以為人工智慧就是資料倒進去，機器人就會開始講話了，還會講人話呢
很抱歉，目前還沒辦法，因為這就是監督式學習(Supervised Learning)的一種
你必須給人工給資料一個標籤，這個後面有機會再來談，不然我這個序會寫不完
最後，你以為我會解釋 人工智慧(AI)/機器學習(ML)/深度學習(DL)/自然語言理解(NLU)嗎？
當然不會，網路上一堆繁體中文的說明，寫的比我還好
其實是我自己也沒懂的太多，請不要炮我文組的，謝謝
話又說回來，就算你不懂AI/ML/DL/NLU，其實也沒有什麼關係
畢竟AI只是個工具，是否能夠導入使用才是重點，初期並不一定要完全理解
但最後還是強調一下，有初步認識是一件好事，可以減少進入專案的障礙
沒有留言:
張貼留言